スマートリテール
国際的なスーパーマーケットチェーンが世界的に拡大するにつれ、労働力不足、高コスト、一貫性のない基準により、手動の清掃業務が持続不可能になりました。清掃ロボットはこれらの問題を軽減しますが、ベンダーへの依存、高いサブスクリプション料金、ベンダー間の断片化されたシステム、不十分な調整といった一連の異なる課題が、大規模なロボット導入を妨げています。
クライアントの問題を解決するために、私たちは清掃ロボット、監視カメラ、電子棚札などの店内デバイスの管理を、小売店舗全体で統合するプラットフォームを構築しました。
Edgenesisが小売業者を支援した内容:
- 10店舗にわたり、4ブランド計40台以上のロボットをシームレスに統合。
- 新しいデバイスのオンボーディング時における、上位レイヤーアプリケーションの開発コストと管理の複雑さを軽減。
- 全体として、当社のソリューションはクライアントの3年間の総所有コスト（TCO）を20%〜30%削減するのに役立ちました。
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ソリューションアーキテクチャ
Edgenesisは、独自のKubernetesネイティブIoTフレームワークであるShifuを活用し、すべての店舗に導入可能な、ベンダーに依存しない拡張性の高いスマート管理ソリューションを構築しました。
- デバイスに依存しないプラットフォーム：特定のロボットベンダーのクラウドサービスに依存せず、ベンダープレミアムやロックインのリスクを回避
- 統合されたアクセス管理：Shifuにより、カメラや電子棚札などのデバイスと共に、マルチブランド、マルチタイプのロボットの統合が可能に
- スマートなスケジューリングと調整：ロボット、現場スタッフ、店舗設備間のデータ経路を接続し、インテリジェントなスケジューリングを実現
- エッジ・クラウド・アーキテクチャ：オフライン運用とリモート監視をサポートするデバイス・エッジ・クラウドの協調アーキテクチャ
Edgenesisのソリューション
デバイスに依存しない
特定のロボットベンダーのクラウドサービスに依存せず、ベンダープレミアムやロックインのリスクを回避。
統合されたアクセス
Shifuにより、カメラやその他のデバイスと共に、マルチブランド、マルチタイプのロボットの統合が可能に。
スマートなスケジューリング
ロボット、現場スタッフ、店舗設備間のデータ経路を接続し、インテリジェントなスケジューリングを実現。
エッジ・クラウド
オフライン運用とリモート監視をサポートするデバイス・エッジ・クラウドの協調アーキテクチャ。
Result
10店舗にわたり、4ブランド40台以上のロボットを導入した規模で、当社のソリューションは3年間でTCOを20%〜30%削減しました。
コスト削減と効率向上: 3年間で総所有コスト（TCO）を20%〜30%削減。
柔軟な適応: 複数の地域にわたって統一されたアーキテクチャを提供しつつ、各地域の異なる要件にも対応。
インテリジェントなスケジューリング: デバイスのリアルタイム監視、スマートなスケジューリング、マルチロボットの連携、消耗品管理を全世界の店舗で実現。
データ駆動型: デバイスからのデータを分析し、経営陣がより良い意思決定を行い、店舗運営を継続的に改善できるよう支援。
