農業オートメーション
カリフォルニア・ストロベリー委員会は、トラクターやその他の機械を含むフィールド機器のデジタル化と強化にコミットしています。これにより、著しいコスト削減を実現することを目指しています。これらの取り組みは、米国のストロベリー生産の90％を担うカリフォルニアの栽培者を支援しています。
Edgenesisがカリフォルニア・ストロベリー委員会を支援しました:
- IoTエッジAIソリューションの導入により、年間3200万ドルの損失を節約できます。
- クラウドBIへのフィールドトラクターからのデータ収集時間を80％削減
- 現場のトラクターを10,000台にスケーリングすることが可能に
挑戦
データサイエンティストは、エッジデバイスの開発の専門家ではありませんが、栽培者の効率を向上させ、特定の財務リスクを軽減するためにフィールドトラクターの操作を最適化しようとしています。彼らが試している現在のソリューションは、Arduinoベースですが、開発、スケーラビリティ、および展開に制限があります。
- デバイスの統合が遅い、データサイエンティストがすべてのデバイスをエッジAIユニットに統合するのに数ヶ月かかる
- Arduinoベースのソリューションは、将来追加のセンサーや機能が必要になった場合にスケーリングが容易ではありません
- Arduinoからクラウドへの接続とデータプッシュロジックが信頼性に欠けます。このプロセス中にデータが永久に失われる可能性が非常に高いです
Edgenesis ソリューション
デバイスの仮想化
物理デバイスをKubernetesポッドに変換することで、Edgenesisはオンボーディングプロセスを簡素化します。システムに新しいデバイスを追加することは、1つのコマンドで行うことができ、セットアップ時間と複雑さが削減されます
エッジノードのスケーラビリティ
必要に応じてエッジノードを拡張できるように、K3sクラスタ管理を採用します。これにより、リソースのシームレスな拡張と縮小が可能になり、システムがさまざまなワークロードに高度に適応できるようになります
カスタムデータ処理
テレメトリーサービスは、特定のニーズに応じてデータ処理を設計されています。クラウドにデータを自動的にプッシュすることができ、リアルタイムの分析と決定を可能にします
信頼性のあるデータ送信
テレメトリーサービスには、エッジノードのキャッシュと再試行メカニズムが組み込まれており、クラウドへの信頼性のあるデータ送信を確保します。これにより、データ損失が最小限に抑えられ、重要な情報が安全かつ正確に送信されます
Result
Edgenesisのサポートを受けて、カリフォルニア・ストロベリー委員会は、現場の1万台以上のバグ吸引トラクターからのリアルタイムデータに接続し、AI予測を可能にし、イチゴ栽培者がトラクターの使用を最適化し、潜在的な収益損失を回避するのに役立ちました。
