Als eine internationale Supermarktkette global expandierte, wurden ihre manuellen Reinigungsabläufe aufgrund von Personalmangel, hohen Kosten und inkonsistenten Standards unhaltbar. Während Reinigungsroboter diese Probleme lindern, behindert eine Reihe unterschiedlicher Herausforderungen den groß angelegten Robotereinsatz: Anbieterabhängigkeit, hohe Abonnementgebühren, fragmentierte Systeme zwischen Anbietern und schlechte Koordination. Um das Problem unseres Kunden zu lösen, haben wir eine Plattform geschaffen, die die Verwaltung von In-Store-Geräten wie Reinigungsrobotern, Überwachungskameras und elektronischen Regaletiketten an allen Einzelhandelsstandorten vereinheitlicht.
Edgenesis half Einzelhändlern:
  • Nahtlose Integration von über 40 Robotern von 4 Marken in 10 Filialen.
  • Reduzierung der Entwicklungskosten und der Managementkomplexität für übergeordnete Anwendungen bei der Einbindung neuer Geräte.
  • Insgesamt half unsere Lösung, die 3-Jahres-Gesamtbetriebskosten (TCO) des Kunden um 20 % bis 30 % zu senken.
HerausforderungEdgenesis-LösungAuswirkung
Anbieterabhängigkeit; hohe Betriebskosten
Hardware-agnostische Plattform: Universelle Geräteintegration
Reduzierte Kosten: 20-30 % Senkung der langfristigen TCO
Heterogene Roboterflotte über mehrere Plattformen; hohe Managementkosten
Einheitliche Orchestrierung: Eine zentrale Oberfläche für alle Abläufe
Optimiertes Management: Zentralisierte Planung und Überwachung mit minimalem Aufwand
Schlechte Mensch-Maschine-Synchronisation senkt die Gesamteffizienz
Integrierte Workflows: Echtzeit-Konnektivität zwischen Mensch und Roboter
Beschleunigte Abläufe: Weniger operative Konflikte und schnellere Aufgabenreaktionszeiten
Fragmentierte O&M: Getrennte globale Verwaltung erschwert die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Resiliente Edge-to-Cloud: Robuste Cloud-Operationen mit sicherer Offline-Unterstützung
Globale Skalierbarkeit: Geringere grenzüberschreitende O&M-Kosten und vereinfachte Compliance

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Lösungsarchitektur

Edgenesis nutzte sein proprietäres Kubernetes-natives IoT-Framework Shifu, um eine anbieterunabhängige, skalierbare intelligente Managementlösung zu entwickeln, die an allen Filialstandorten eingesetzt werden kann.
architecture
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  • Anbieterunabhängige Plattform: Unabhängig von Cloud-Diensten einzelner Roboterhersteller, wodurch Anbieteraufschläge und Lock-in-Risiken vermieden werden
  • Einheitliche Zugriffsverwaltung: Shifu ermöglicht die einheitliche Integration von Robotern verschiedener Marken und Typen sowie von Kameras, elektronischen Regaletiketten und anderen Geräten
  • Intelligente Planung & Koordination: Verbindet Datenpfade zwischen Robotern, Personal vor Ort und Ladenausstattung für eine intelligente Einsatzplanung
  • Edge-Cloud-Architektur: Kollaborative Device-Edge-Cloud-Architektur, die den Offline-Betrieb und die Fernüberwachung unterstützt

Edgenesis-Lösung

Anbieterunabhängig
Unabhängig von Cloud-Diensten einzelner Roboterhersteller, wodurch Anbieteraufschläge und Lock-in-Risiken vermieden werden.
Einheitlicher Zugriff
Shifu ermöglicht die einheitliche Integration von Robotern verschiedener Marken und Typen sowie von Kameras und anderen Geräten.
Intelligente Planung
Verbindet Datenpfade zwischen Robotern, Personal und Ladenausstattung für eine intelligente Einsatzplanung.
Edge-Cloud
Kollaborative Architektur, die den Offline-Betrieb und die Fernüberwachung unterstützt.

Result

In einem Umfang von über 40 Robotern von 4 Marken in 10 Filialen senkte unsere Lösung die Gesamtbetriebskosten (TCO) über einen Zeitraum von 3 Jahren um 20 % bis 30 %.
Kostensenkung und Effizienzsteigerung: Die Gesamtbetriebskosten (TCO) wurden über einen Zeitraum von 3 Jahren um 20 % bis 30 % gesenkt.
Flexible Anpassung: Einheitliche Architektur über mehrere Regionen hinweg, die dennoch unterschiedliche Anforderungen an jedem Standort berücksichtigt.
Intelligente Planung: Echtzeit-Überwachung von Geräten, intelligente Einsatzplanung, Zusammenarbeit mehrerer Roboter und Verbrauchsmanagement in allen globalen Filialen.
Datengesteuert: Daten von Geräten werden analysiert, um dem Management zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und den Filialbetrieb kontinuierlich zu verbessern.
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Kooperationsprozess

Edgenesis implementiert einen strukturierten professionellen Kooperationsprozess, der Folgendes umfasst:
Cooperation Process
Contact Us Background

Wenn Sie sich in der komplexen Welt von Edge-AI oder IoT zurechtfinden müssen, kontaktieren Sie uns. Unser Team ist darauf spezialisiert, Ihnen professionelle Unterstützung zu bieten, damit Sie die bestmögliche Betreuung für Ihre spezifischen Bedürfnisse erhalten. Lassen Sie uns gemeinsam Ihr Projekt zum Erfolg führen!

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