車載AIエージェント

Edgenesisは日本の先進的な電気自動車メーカーと提携し、業界初の車載LLMベースのAIエージェントを開発および実装しました。このシステムは、包括的な車両制御和自然な会話を可能にし、安全なユーザー認識を通じてパーソナライズされた体験を提供します。

このソリューションは、エッジコンピューティングとクラウドアーキテクチャを組み合わせ、QualcommのHexagon NPUによる高速処理を実現しています。Android Automotive Operating System（AAOS）を基盤として構築されたこのシステムは、機能呼び出しを使用してユーザーの意図をアクションに変換し、ベンダーのプロパティを抽象化してAAOS的ネイティブSDKを介して統一的な制御を可能にします。このアーキテクチャにより、車両全体で迅速な応答時間和堅牢な機能が確保されています。

Edgenesisは電気自動車メーカーに次のものを提供しました：

車載AIエージェント: 自然なコミュニケーション、デバイス制御、外部情報統合による状況に応じた応答を可能にする音声対応アシスタント
エッジ/クラウドハイブリッドアーキテクチャ: 車載システムとクラウドAIサービス間で最適化された処理分配を行い、重要な機能はローカルで処理し、複雑なタスクにはクラウド機能を活用
AAOS統合: 車両機能、アプリケーション、メディア、サブシステムのシームレスな制御を実現するAndroid Automotive Operating Systemとのネイティブ統合
パーソナライゼーションとセキュリティ: ドライバー識別のための顔認識、車載データの安全なストレージ、エッジレベルの暗号化、および認可されたアクセス制御
LLM最適化: 正確な機能呼び出しのために微調整されたモデルで、Qualcomm AI Engine Directに最適化された形式で量子化・変換され、車載ハードウェアでの最適なパフォーマンスを実現
RAG実装: 車両の文書、ユーザーの好み、外部知識ソースへのアクセスを可能にするRetrieval-Augmented Generationシステム
車両システム統合: 統一インターフェースを通じて空調、照明、エンターテインメント、その他の車両サブシステムを包括的に制御
アプリケーション統合: ナビゲーション、音楽、メッセージング、その他のエンターテインメント機能のために車載アプリケーションとシームレスに連携
外部API統合: 天気、交通情報、サードパーティサービスとのリアルタイム統合により、コンテキスト認識を向上