Landwirtschaftsautomatisierung
Die California Strawberry Commission hat sich dem Digitalisieren und Verbessern von Feldgeräten, einschließlich Traktoren und anderer Maschinen, mit dem Ziel verschrieben, signifikante Kosteneinsparungen zu erzielen. Diese Bemühungen unterstützen die Produzenten in Kalifornien, die für 90% der Erdbeerproduktion in den Vereinigten Staaten verantwortlich sind.
Edgenesis half der California Strawberry Commission:
- Durch die Implementierung von IoT-Edge-AI-Lösungen werden jährlich 32 Millionen Dollar eingespart.
- 80% der Entwicklungszeit zu reduzieren, um Daten von Feldtraktoren in die Cloud-BI zu sammeln
- Die Lösung auf 10k Traktoren im Feld skalieren zu können
Herausforderungen
Data scientists, die keine Experten in der Entwicklung von Edge-Geräten sind, zielen darauf ab, die Betriebsabläufe von Feldtraktoren zu optimieren, um die Effizienz der Landwirte zu steigern und finanzielle Risiken zu mindern, die sie identifiziert haben. Die derzeitige Lösung, die sie nutzen, basiert auf Arduino, stößt jedoch auf Grenzen in der Entwicklung, Skalierbarkeit und Bereitstellung.
- Langsame Geräteintegration, es dauert Monate, bis ein Datenwissenschaftler alle Geräte mit einer Edge-AI-Einheit integriert hat
- Die Arduino-basierte Lösung ist nicht einfach zu skalieren, wenn in Zukunft zusätzliche Sensoren oder Funktionalitäten erforderlich sind.
- Die Verbindungs- und Datenübertragungslogik von Arduino in die Cloud ist unzuverlässig. Daten können während dieses Prozesses sehr leicht dauerhaft verloren gehen.
Edgenesis-Lösung
Gerätevirtualisierung
Durch die Umwandlung physischer Geräte in Kubernetes-Pods vereinfacht Edgenesis den Onboarding-Prozess. Nun kann ein neues Gerät zum System mit einem einzigen Befehl hinzugefügt werden, was die Einrichtungszeit und -komplexität reduziert.
Skalierbarkeit von Edge-Knoten
Verwenden Sie das K3s-Cluster-Management, um sicherzustellen, dass Edge-Knoten bei Bedarf skalieren können. Dies ermöglicht eine nahtlose Erweiterung und Reduzierung von Ressourcen, was das System hochgradig anpassungsfähig an variierende Arbeitslasten macht.
Benutzerdefinierte Datenverarbeitung
Der Telemetriedienst ist darauf ausgelegt, Daten gemäß spezifischen Bedürfnissen zu verarbeiten. Er kann automatisch das Pushen von Daten in die Cloud auslösen, was Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung ermöglicht.
Zuverlässige Datenübertragung
Der Telemetriedienst beinhaltet Edge-Knoten-Caching und einen Wiederholungsmechanismus, um eine zuverlässige Datenübertragung in die Cloud zu gewährleisten. Dies minimiert Datenverlust und stellt sicher, dass kritische Informationen sicher und genau übertragen werden.
Result
Mit der Unterstützung von Edgenesis konnte die California Strawberry Commission Echtzeitdaten von über 10.000 Käfer-Vakuum-Traktoren im Feld verbinden, was AI-Vorhersagen ermöglichte, die Erdbeeranbauern halfen, den Einsatz von Traktoren zu optimieren und potenziellen Einkommensverlust zu verhindern.
