Carnival Cruise Line sah sich mit Verzögerungen beim Bau eines wichtigen IoT-Systems für ihr neues Kreuzfahrtschiff „Adora Magic City“ konfrontiert. Edgenesis half ihnen, schnell eine robuste IoT-Infrastruktur bereitzustellen, die Markteinführungsfrist einzuhalten und einen erfolgreichen Start zu gewährleisten.
Edgenesis half dabei:
- Zentrale Verwaltung (Single Pane of Glass): Ein zentralisiertes Steuerungs-Cluster für Anwendungen, das eine optimierte Verwaltung und Überwachung des IoT-Systems ermöglicht.
- Edge-Datenverarbeitung: Echtzeit-Entscheidungsfindung und Inferenzen direkt auf den Geräten, wodurch unnötige Cloud-Übertragungen vermieden und Bandbreite gespart wird.
- Offline-Datenintegrität: Datencaching und inkrementelle Übertragung bei Wiederherstellung der Verbindung, um Datenverlust durch Unterbrechungen zu verhindern.
- Systemstabilität: Multi-Knoten-Architektur und Kubernetes-Replikate garantieren hohe Verfügbarkeit und minimale Ausfallzeiten.
- Geringer Ressourcenverbrauch: Optimierte Workloads, die mit ressourcenbeschränkten Geräten (z. B. Raspberry Pi-ähnlich) kompatibel sind.

Herausforderungen

- Eng gekoppelte Anwendungen: Die Anwendungen hingen stark von gerätespezifischer Logik ab, was Aktualisierungen und Skalierbarkeit behinderte.
- Mangelnde Skalierbarkeit: Die bestehende Architektur begrenzte das Hinzufügen neuer Geräte und Anwendungen.
- Langsamer Entwicklungsprozess: Ein Altsystem mit potenziell Hunderten von Protokollintegrationen führte zu einem langwierigen Entwicklungszyklus.
Edgenesis-Lösung

Beschleunigte Entwicklung
Ein jahrelanges Infrastrukturprojekt wurde in eine 2-wöchige Lieferung umgewandelt.
Optimierte Ressourcen
Ermöglichte Echtzeit-Entscheidungsfindung am Edge und reduzierte die Cloud-Abhängigkeit.
Datenzuverlässigkeit
Sicherstellung der Datenintegrität auch bei intermittierender Konnektivität.
Resilientes System
Implementierung einer Hochverfügbarkeitsarchitektur zur Minimierung von Ausfallzeiten.
Anpassungsfähiges Design
Bereitstellung einer skalierbaren und hardwareagnostischen Lösung für zukünftiges Wachstum.




