Shifu wird zum CNCF-Landschaftsprojekt
Shifu ist eine Open-Source-, Kubernetes-native, produktionsreife, protokoll- und anbieterunabhängige industrielle Edge-Computing-Plattform. Sie bietet eine zuverlässige und effiziente Lösung für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Edge-Anwendungen, ohne dass eine zusätzliche O&M-Infrastruktur gewartet werden muss.
Mit Shifu können Entwickler sich auf den Aufbau ihrer Anwendungen konzentrieren und gleichzeitig ihre Geräte verwalten, ohne eine zusätzliche O&M-Infrastruktur pflegen zu müssen. Shifu ist Kubernetes-nativ, was bedeutet, dass es nahtlos in das Kubernetes-Ökosystem integriert ist, wodurch Entwickler bestehende Kubernetes-Tools und -Workflows nutzen können.
Shifu ist auch eine offene Plattform, die öffentliche, private und hybride Cloud-Umgebungen unterstützt, und ermöglicht Benutzern, sie am Edge zu implementieren, von Raspberry Pi bis zu Edge-Clustern. Mit keiner Anbieterbindung bietet Shifu die Freiheit und Flexibilität, die Bereitstellungsumgebung zu wählen, die am besten zu ihren Bedürfnissen passt.
Eine der Schlüsselfunktionen von Shifu ist seine Protokollagnostik. Es unterstützt eine breite Palette von Protokollen, einschließlich HTTP, MQTT, RTSP, Siemens S7, TCP-Socket, OPC UA und mehr. Seine Mikroservice-Architektur ermöglicht es Shifu, sich schnell an neue Protokolle anzupassen, was es zu einer vielseitigen Plattform für Edge-AI macht.
Die Architektur von Shifu ist so konzipiert, dass sie leichtgewichtig und skalierbar ist, wodurch sie effizient auf ressourcenbeschränkten Edge-Geräten laufen kann. Es bietet einen umfassenden Satz von Tools und Funktionen zur Überwachung und Verwaltung von Edge-Geräten, einschließlich Edge-Knotenverwaltung, Geräteüberwachung und Datenvisualisierung.
Shifu ist ein aktiver Teilnehmer am Landschaftsprojekt der Cloud Native Computing Foundation (CNCF), ein Zeugnis für sein Engagement für Open-Source und seine Ausrichtung an branchenüblichen Best Practices. Die Aufnahme von Shifu in das CNCF-Landschaftsprojekt unterstreicht seine Bedeutung und Relevanz in der sich schnell entwickelnden Welt des Edge-AI.
Zusammenfassend ist Shifu eine Open-Source-, Kubernetes-native, produktionsreife, protokoll- und anbieterunabhängige industrielle Edge-Computing-Plattform, die eine zuverlässige und effiziente Lösung für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Edge-Anwendungen bietet. Seine leichtgewichtige und skalierbare Architektur, zusammen mit der Unterstützung einer breiten Palette von Protokollen, macht es zu einer idealen Plattform für Edge-AI. Mit seiner Aufnahme in das CNCF-Landschaftsprojekt ist Shifu bereit, eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des industriellen Edge-AI zu spielen.
