Treffen mit dem CEO von Siemens

Unser Mitbegründer Tom Qin traf sich mit dem CEO von Siemens, Dr. Roland Busch. Gemeinsam arbeiten wir daran, Industrial Copilot auf alle Geräte zu bringen.

Was ist Industrial Copilot?

Siemens und Microsoft transformieren industrielle Abläufe mit dem Siemens Industrial Copilot, einem KI-gestützten Assistenten, der die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine verbessert. Dieser generative KI-Copilot beschleunigt die Entwicklung und Fehlerbehebung von komplexem Automatisierungscode und reduziert die Zeit für Aufgabenabschlüsse dramatisch. Die Vision erstreckt sich über die Fertigung hinaus und umfasst auch Infrastruktur, Verkehrswesen und Gesundheitswesen. Mit der Einführung von Copilots in verschiedenen Branchen soll die Entwicklung von Code beschleunigt, die Abläufe vereinfacht und dem Fachkräftemangel, mit dem viele Sektoren konfrontiert sind, entgegengewirkt werden.

Was ist Shifu

Shifu ist ein Open-Source, Kubernetes-native IoT Gateway, entwickelt vom Team bei Edgenesis. Es ist hersteller- und protokollunabhängig und ermöglicht Verbindungen zu jedem Gerät. Shifu virtualisiert Geräte in Kubernetes Pods und stellt ihre Fähigkeiten über REST-APIs zur Verfügung. Diese Architektur entkoppelt Anwendungen von der Hardware und vereinfacht die Entwicklung von IoT-Anwendungen auf die Ebene der Webentwicklung. Shifu ist im Wesentlichen das "neuronale System" für KI (Künstliche Intelligenz), das das KI (Gehirn) mit dem Körper (IoT-Geräte) zu einer funktionalen Einheit verbindet.

Wie Shifu den Industrial Copilot über verschiedene Geräte hinweg stärkt

Shifu stärkt den Industrial Copilot erheblich, indem es eine robuste Integration mit verschiedenen IoT-Geräten über mehrere Plattformen hinweg ermöglicht. Diese universelle Kompatibilität ermöglicht eine breitere Bereitstellung und effektivere Interaktionen mit Fabrikanlagen und Sensoren.

Die transformative Wirkung von Shifu und Industrial Copilot

Durch die Nutzung der Fähigkeiten von Shifu transformiert der Industrial Copilot nicht nur industrielle Abläufe, sondern ermöglicht auch die praktische Anwendung der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) in Fertigungsumgebungen. Diese Integration verbessert signifikant die Systemeffizienz, Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit in vielfältigen industriellen Umgebungen.